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百凌金科邓玉良:产业互联网化升级数字科技扮演的是什么角色?

来源:http://koiulp.cn 编辑:ag88环亚娱乐 时间:2019/07/15

  百凌金科与蛋壳财经联合打造的的“七问之谈”,试图通过7个问题的直面问答,探寻百凌金科成长路上的成功密码与经验得到。作为to B 金融服务中的重要一环,大数据风控扮演的什么样的角色?百凌金科是如何适配不同垂直场景中的大数据风控需求的?未来百凌金科的大数据风控还将如何迭代升级?本期嘉宾百凌金科CDO邓玉良将会一一解答。

  带着这些问题,蛋壳财经对百凌金科CDO邓玉良进行了独家专题采访。以下为此次专访的谈线蛋壳财经:to B服务中,金融科技平台扮演的是怎样的角色?

  邓玉良:提到to B服务,就不能不提产业互联网。产业互联网的本质就是推动企业主体利用数字化技术提升效率和优化配置。在这一过程中,企业实现自身降本增效、完成数字化转型。

  在这一层面,金融科技平台应该扮演的是连接器这样的角色,做底层的东西,用大数据、AI等这些基础设施来帮助客户,用科技缩短用户和金融服务的距离。

  自成立之日起,百凌金科就专注于大数据处理和金融科技研发,为金融机构和场景端提供整合型的金融科技解决方案,我们的合作伙伴是主角,而百凌金科扮演的是助力的角色。

  Q2蛋壳财经:大数据技术是如何嵌入百凌金科的产品中的?表现在哪些方面?

  邓玉良:随着越来越多的金融机构开始拥抱大数据风控,不少人认为大数据与技术可以强化风险评估能力,提升通过率。然而,这是一种认知误区。

  再好的量化风控模型也只是告诉金融机构各个风险等级的违约概率分布。对于两个极端好与坏的违约概率区用户,金融机构可以非常容易地做出评估决策,而对于分布的“中间地带”(即好坏人群较难区分地带),金融机构则可以通过保险机制来分散风险,锁定违约概率。

  同时,金融机构还可以在特定的违约率下,沉淀积累这类长尾用户画像的风险表现,进而迭代优化更细分客群的风控模型。

  在数据源同质化很高的情况下,做大数据风控重要的不是数据本身,而是对数据的深刻地理解和高效的利用。以我们平台为例,我们会使用合作方提供的用户成长轨迹、经营规模、资金回流概况等基本数据,结合外部三方数据,去构建用户的各种能力模型,如消费能力、用户成长度、信用能力、欺诈系数等模型,通过这些能力模型,就能够在借前授信、借款审批、借后还款跟进等阶段进行有效的介入。

  传统单纯的金融服务外包商更像是一个标准化的齿轮,如果强行将齿轮放置在一个链条上,带动的效果可能是很差的。这就需要根据各个垂直场景的用户特性进行产品适配,“定制化”打造产品,最大限度的贴合场景端用户需求。

  当然,定制化不是每一个项目都从头做起,比如风控能力肯定是有经过不断优化迭代、反复打磨的基础模型,但如何针对客户的特殊需求快速地实现落地,这个就非常考验产品设计能力了。

  Q4蛋壳财经:百凌金科跟合作场景方的风控合作机制是怎样构建的?后续如何迭代?

  邓玉良:百凌金科跟合作场景方的风控合作,主要是在贷前和贷后两个阶段介入。

  根据合作场景业务的发展变化,持续挖掘业务的知识能力,把这些能力转化成用户刻画能力的变量;同时,随着金融业务的开展,根据样本的不断变化,持续优化大数据模型。

  贷后层面看:百凌金科会跟合作平台启用内部信息共享机制,双方保持高效的响应速度,对不同用户采取贷后差异化管理,保证双方贷后管理工作稳健推进。

  在具体业务实践层面,我们会利用复杂网络、智能风控等技术对已经进入我们用户池的用户进行预授信,当该用户发起申请时,就能很快做出判断,及时响应用户需求。

  邓玉良:我们所做的,其实就是打造”端到端”的服务能力,根据垂直场景中的不同需求情况,提供相应地产品和服务,帮助B端客户补足或加强整个链条上的任一薄弱环节。

  笼统来说,通过自有柔性数据决策平台,百凌金科将各类业务的大数据决策能力抽象提取,形成智能化的决策能力,用品质致敬经典 得高即将亮相上,提升中小企业的业务决策水平。

  邓玉良:从整体的公司发展方向来看,我们主要的着力点,就是把积累的一些成熟的经验和理念以及产品,抽象成更系统的、更便于使用的一些细节化的产品。